每日精选全球人工智能领域重点动态，覆盖前沿模型发布、开源生态与产业进展。
1. Google 正式发布 Gemini 4 Argon 旗舰模型
在观望数月后，谷歌推出备受期待的 Gemini 4 Argon 模型，宣称具备前沿级推理能力。该模型在 ARC-AGI-3 基准上取得 97.5% 的成绩（仅次于 GPT-6 Astra），并在编程、网络安全、科学、金融和法律等多项基准中超越竞争对手。定价极具竞争力：每百万输入 Token 2 美元、输出 10 美元，约为同类前沿模型成本的五分之一。目前已向 Gemini 应用及 Antigravity 智能体平台的 Pro / Ultra 订阅用户开放。
来源：网易科技（至顶科技） / RadarAI
2. Meta 开源 Muse Spark Open：8160 亿参数开放权重模型
Meta 发布 Muse Spark Open，原生多模态稀疏混合专家模型，总参数 8160 亿、每 Token 激活约 420 亿，上下文窗口达 100 万 Token，主攻智能体编程与长周期任务。模型采用 Muse Model License 授权，已支持 SGLang、vLLM、llama.cpp、MLX 等框架，并可在两台 M5 Ultra Mac Studio（共 1TB 内存）上本地运行。Meta 称其为”迄今美国能力最强的开放权重模型”。
3. 微软披露 2.8 万亿参数 MAI-Base-2 训练报告
微软 10 月 15 日发布技术报告，介绍 MAI-Base-2：混合专家模型，总参数 2.8 万亿、每 Token 激活 800 亿，在 16000 块 GB200 GPU 上训练 38 天。报告显示其预训练留存结果优于所测试的开源权重模型，但模型仍处于后训练阶段，尚未向客户发布。这表明微软正在建设独立于外部模型的自研训练管线。
4. NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源视觉模型
NVIDIA 推出 Nemotron 3.5 Super VL，总参数 1200 亿、每 Token 激活 120 亿的开源多模态模型，融合文本、图像、文档与视频理解、推理及工具调用能力。采用 OpenMDW-1.1 许可证（允许商用），权重已在 Hugging Face 上线。NVIDIA 称合作伙伴 Ramp 将其用于票据结构化，预计吞吐量提升最高 50%、延迟降低一个数量级。
来源：AI Impact Hub / NVIDIA Developer
5. 开源生态双响：Reflection Beam 与 Perplexity SPACE
开源阵营本周再添重磅成员：Reflection 发布首个开放权重模型 Beam，5010 亿参数 MoE 架构（激活 230 亿），采用 Apache 2.0 许可证，面向编程与长周期智能体任务；Perplexity 则开源了驱动其 Computer Agent 的 SPACE 沙箱环境，基于 Firecracker 微虚拟机，提供隔离执行、网络与凭证控制，支持会话暂停、恢复与分支。
来源：RadarAI / Perplexity